67df3e87d0
verbund/: 8 Quelldateien (4 Praxen, 4 Formate) + zielschema.sql
+ gold_cluster.csv (Goldstandard für Auswertung)
dwh/: OLTP-Schema + Testdaten XL (~1990 Behandlungen)
+ Star- und Snowflake-Zielschema
README beschreibt Datei-Inhalte, Lade-Beispiele für PostgreSQL und
DuckDB, sowie Team-Repo-Konvention (eigene Git-Plattform der Wahl).
122 lines
4.6 KiB
SQL
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4.6 KiB
SQL
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-- Tierarztpraxis DWH — Snowflake Schema (PostgreSQL)
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-- Kapitel 19: Data Warehousing
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-- Erweiterung des Star Schema: dim_tier normalisiert
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-- Snowflake: dim_tier wird in Unter-Dimensionen zerlegt
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-- dim_tier → dim_tierart + dim_rasse + dim_besitzer
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DROP TABLE IF EXISTS fakt_behandlung_sf CASCADE;
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DROP TABLE IF EXISTS dim_tier_sf CASCADE;
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DROP TABLE IF EXISTS dim_tierart CASCADE;
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DROP TABLE IF EXISTS dim_rasse CASCADE;
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DROP TABLE IF EXISTS dim_besitzer CASCADE;
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-- Normalisierte Unter-Dimensionen
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CREATE TABLE dim_tierart (
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tierart_id SERIAL PRIMARY KEY,
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tierart VARCHAR(30) NOT NULL UNIQUE
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);
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CREATE TABLE dim_rasse (
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rasse_id SERIAL PRIMARY KEY,
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rasse VARCHAR(50) NOT NULL,
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tierart_id INT REFERENCES dim_tierart
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);
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CREATE TABLE dim_besitzer (
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besitzer_id SERIAL PRIMARY KEY,
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name VARCHAR(80) NOT NULL,
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ort VARCHAR(50)
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);
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-- Normalisierte Tierdimension (Snowflake)
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CREATE TABLE dim_tier_sf (
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tier_id SERIAL PRIMARY KEY,
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name VARCHAR(50),
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geschlecht CHAR(1),
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rasse_id INT REFERENCES dim_rasse,
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besitzer_id INT REFERENCES dim_besitzer
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);
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-- Faktentabelle (identisch zu Star, nur FK auf dim_tier_sf)
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CREATE TABLE fakt_behandlung_sf (
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behandlung_id SERIAL PRIMARY KEY,
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zeit_id INT NOT NULL REFERENCES dim_zeit,
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tier_id INT NOT NULL REFERENCES dim_tier_sf,
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tierarzt_id INT NOT NULL REFERENCES dim_tierarzt,
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diagnose_id INT NOT NULL REFERENCES dim_diagnose,
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praxis_id INT NOT NULL REFERENCES dim_praxis,
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kosten NUMERIC(10,2) NOT NULL,
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dauer_min INT,
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medikamente INT DEFAULT 0
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);
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-- Daten fuellen
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INSERT INTO dim_tierart (tierart) VALUES
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('Hund'), ('Katze'), ('Schildkroete'),
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('Wellensittich'), ('Kaninchen'), ('Pferd');
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INSERT INTO dim_rasse (rasse, tierart_id) VALUES
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('Labrador', (SELECT tierart_id FROM dim_tierart WHERE tierart='Hund')),
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('Schaeferhund', (SELECT tierart_id FROM dim_tierart WHERE tierart='Hund')),
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('Golden Retriever', (SELECT tierart_id FROM dim_tierart WHERE tierart='Hund')),
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('Boxer', (SELECT tierart_id FROM dim_tierart WHERE tierart='Hund')),
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('Perser', (SELECT tierart_id FROM dim_tierart WHERE tierart='Katze')),
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('Europaeisch Kurzhaar',(SELECT tierart_id FROM dim_tierart WHERE tierart='Katze')),
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('Maine Coon', (SELECT tierart_id FROM dim_tierart WHERE tierart='Katze')),
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('Griechische', (SELECT tierart_id FROM dim_tierart WHERE tierart='Schildkroete')),
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('Standard', (SELECT tierart_id FROM dim_tierart WHERE tierart='Wellensittich')),
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('Zwergkaninchen', (SELECT tierart_id FROM dim_tierart WHERE tierart='Kaninchen')),
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('Hannoveraner', (SELECT tierart_id FROM dim_tierart WHERE tierart='Pferd')),
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('Haflinger', (SELECT tierart_id FROM dim_tierart WHERE tierart='Pferd'));
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INSERT INTO dim_besitzer (name, ort) VALUES
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('Hans Berger', 'Juckstadt'),
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('Anna Waldner', 'Juckstadt'),
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('Tom Fuchs', 'Juckstadt'),
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('Lisa Meier', 'Bellhausen'),
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('Eva Braun', 'Bellhausen'),
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('Sara Klein', 'Bellhausen'),
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('Karl Reiter', 'Reitdorf'),
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('Maria Hof', 'Reitdorf');
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INSERT INTO dim_tier_sf (name, geschlecht, rasse_id, besitzer_id)
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SELECT t.name, t.geschlecht,
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r.rasse_id, b.besitzer_id
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FROM dim_tier t
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JOIN dim_rasse r ON r.rasse = t.rasse
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JOIN dim_besitzer b ON b.name = t.besitzer;
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-- Fakten kopieren (gleiche Daten, anderer FK)
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INSERT INTO fakt_behandlung_sf
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(zeit_id, tier_id, tierarzt_id, diagnose_id, praxis_id,
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kosten, dauer_min, medikamente)
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SELECT f.zeit_id, tsf.tier_id, f.tierarzt_id, f.diagnose_id,
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f.praxis_id, f.kosten, f.dauer_min, f.medikamente
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FROM fakt_behandlung f
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JOIN dim_tier t ON t.tier_id = f.tier_id
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JOIN dim_tier_sf tsf ON tsf.name = t.name;
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-- Vergleichsabfrage: Star vs. Snowflake
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-- Star: 1 JOIN fuer Tierart
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-- SELECT t.tierart, SUM(f.kosten)
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-- FROM fakt_behandlung f JOIN dim_tier t ON ...
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-- Snowflake: 3 JOINs fuer Tierart
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-- SELECT ta.tierart, SUM(f.kosten)
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-- FROM fakt_behandlung_sf f
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-- JOIN dim_tier_sf t ON f.tier_id = t.tier_id
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-- JOIN dim_rasse r ON t.rasse_id = r.rasse_id
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-- JOIN dim_tierart ta ON r.tierart_id = ta.tierart_id
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-- GROUP BY ta.tierart;
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